● news.bsdnet.hu

Az Apple a WWDC 2026 konferencia tegnapi nyitóeseményén bemutatta megújult AI-stratégiáját, amelyben a nyers számítási kapacitás helyett a személyes adatok védelmére és a felhasználói élményre helyezi a hangsúlyt. Megismerhettük a teljesen újragondolt Sirit, amely immár természetesebb, folyamatos párbeszédet képes folytatni a felhasználóval, jelentős előrelépést mutatva a korábbi verziókhoz képest.   A demonstráció során Siri koncertdátumokat keresett, emlékeztetőt állított be a jegyvásárláshoz, sőt útvonalat is tervezett egy barát felvételéhez a koncerthelyszín felé vezető úton. A bemutató ugyanakkor arra is rávilágított, hogy az Apple jelentősen eltérő stratégiát követ számos szilícium-völgyi versenytársához képest. Miközben más technológiai óriások milliárdokat költenek adatközpontokra és egyre nagyobb nyelvi modellek fejlesztésére, az Apple kommunikációjának középpontjában a személyes adatok védelme, valamint a kényelmesebb felhasználói élmény áll. „Úgy tűnik, egyes szereplők rohannak előre, mintha önmagáért fejlesztenék a mesterséges intelligenciát, anélkül hogy kellő figyelmet fordítanának azokra az emberekre, akiket a technológiának végső soron szolgálnia kellene” – fogalmazott Craig Federighi, az Apple szoftverfejlesztési részlegének vezető alelnöke a konferencia nyitóelőadásán. Google és Nvidia a háttérben A szomszéd kertje Az EU-ban élő Apple-használók egyelőre nem kapják meg azt a tejjel-mézzel folyó AI-Kánaánt, amit a cég a nyitóesemény nagy részében demózott (és szeptemberben, valószínűleg az új termékbejelentésekkel egyidőben érkezik a végleges változata). Az EU-polgároknak be kell érniük az optimalizált rendszerrel és grafikával, a jobb kereséssel és képmegosztással, valamint a hatékonyabb gyerekfelügyelettel. A WWDC egyik legérdekesebb bejelentése azonban az volt, hogy az Apple legfejlettebb mesterségesintelligencia-modelljének fejlesztésében két meghatározó iparági szereplő, a Google és az Nvidia is közreműködik. Az Apple vezetői a konferenciát követő háttérbeszélgetésen elárulták, hogy az úgynevezett Apple Foundation Model Cloud Pro (AFM Cloud Pro) modell fejlesztése során mindkét vállalat technológiájára támaszkodnak. Bár az Apple és a Google már januárban bejelentette együttműködését az Apple Intelligence platform kapcsán, most először erősítette meg hivatalosan a vállalat, hogy az Apple Intelligence egyes funkciói Nvidia grafikus gyorsítókon (GPU-kon) futnak majd. Az Apple mesterségesintelligencia-fejlesztéseiért felelős vezetője, Amar Subramanya szerint az AFM Cloud Pro képességei a Google Gemini legfejlettebb modelljeivel vethetők össze. A rendszer felhőalapú környezetben működik, Nvidia GPU-kra építve, amelyek az Apple saját Private Cloud Compute infrastruktúrájának részét képezik. „A Google-lel és az Nvidiával együttműködve bővítettük ki a Private Cloud Compute infrastruktúránkat az Nvidia gyorsítóival a Google felhőkörnyezetében, miközben megőriztük az Apple-re jellemző kiemelkedő adatvédelmi garanciákat” – mondta Subramanya. Az adatvédelem elsőbbséget élvez Sebastian Marineau-Mes, az Apple szoftverfejlesztési alelnöke szerint a vállalat eredetileg is az Nvidia legmodernebb AI-gyorsítóit kívánta használni, ugyanakkor csak olyan formában, amely megfelel az Apple szigorú adatvédelmi követelményeinek. A vezető szerint az Nvidia legújabb fejlesztései – köztük az úgynevezett „ambiguous confidential compute” technológia – lehetővé tették, hogy az Apple és a Google olyan infrastruktúrát építsen ki, amelyben a szerverek üzemeltetői sem férhetnek hozzá a feldolgozott adatokhoz. „Szerettük volna kihasználni az Nvidia legújabb technológiáit, ezért úgy döntöttünk, hogy a Private Cloud Compute rendszert külső felhőinfrastruktúrákra is kiterjesztjük” – mondta Marineau-Mes. Más utat választott az Apple Miközben az olyan vállalatok, mint az OpenAI vagy az Anthropic egyre nagyobb mennyiségű online adat felhasználásával fejlesztik modelljeiket, az Apple hangsúlyozza, hogy jóval kevesebb felhasználói adatot gyűjt. A vállalat szerint egyik legfontosabb versenyelőnye, hogy a felhasználók eszközein tárolt személyes információkat – például a naptárbejegyzéseket, üzeneteket vagy egyéb helyi adatokat – képes a magánszféra védelmének megőrzése mellett felhasználni a mesterséges intelligencia személyre szabására. Így működik az Apple mesterséges intelligenciája A nyitóelőadást követő technológiai bemutatón Federighi és munkatársai részletesebben ismertették az Apple Intelligence működését. A rendszer egyik legfontosabb eleme az úgynevezett „system orchestrator”, vagyis egy központi vezérlőréteg, amely minden AI-kérést a megfelelő modellhez irányít. A rendszer eldönti, hogy az adott feladat végrehajtható-e az eszközön helyben, vagy nagyobb számítási kapacitást igénylő felhőalapú feldolgozásra van szükség. „A system orchestrator az egész platform adatvédelmi architektúrájának kulcseleme” – hangsúlyozta Federighi. Nem a Gemini fut az Apple eszközein A háttérbeszélgetés során további részletek derültek ki az Apple és a Google együttműködéséről is. Federighi hangsúlyozta, hogy az Apple Intelligence nem a nyilvánosan elérhető Gemini modelleket használja, ahogy azt sok iparági elemző feltételezte a két vállalat januári megállapodását követően. Emellett azt is kiemelte, hogy a rendszer nem a Google általános célú felhőinfrastruktúrájára épül. A Google technológiája elsősorban az Apple saját modelljeinek fejlesztésében játszott szerepet. A hétfőn bemutatott, harmadik generációs AFM-modelleket ugyanakkor már kifejezetten Apple Silicon processzorokra tervezték és optimalizálták. „Az imént bemutatott négy modell – az AFM Core, a Core Advanced Cloud, valamint a Cloud Image modellek – mindegyike egyedi fejlesztésű, Apple Silicon architektúrára épülő rendszer. Ezeket saját adatkészleteken tanítottuk, megerősítéses tanulással fejlesztettük tovább, és a Gemini csúcskategóriás modelljeinek kimenetei alapján finomhangoltuk” – mondta Subramanya. A bejelentés jól mutatja, hogy miközben az Apple továbbra is saját fejlesztésű mesterségesintelligencia-platformot épít, a háttérben egyre szorosabban támaszkodik az AI-iparág meghatározó szereplőinek technológiáira. A vállalat ugyanakkor továbbra is arra törekszik, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztését az adatvédelem és a helyi feldolgozás köré szervezze, ezzel megkülönböztetve magát a felhőközpontú megközelítést alkalmazó versenytársaktól. Forrás: https://www.cnbc.com