● news.bsdnet.hu

A kutatók célja nem egy újabb Covid-vakcina létrehozása volt, hanem egy olyan oltóanyag fejlesztése, amely egyszerre több koronavírus-változat ellen nyújthat védelmet, sőt akár a jövőben megjelenő, állatokról emberre terjedő vírusokkal szemben is hatékony lehet. Ehhez a mesterséges intelligencia több ezer koronavírus genetikai állományát elemezte. Az algoritmus olyan közös elemeket keresett, amelyek az évek során alig változtak, így várhatóan a jövőbeni mutációk esetén is megmaradnak. A megközelítés hasonlít ahhoz, ahogyan az autóiparban az MI hatalmas adathalmazokból azonosít mintázatokat és optimalizálási lehetőségeket. Itt azonban nem gyártási folyamatokat vagy közlekedési helyzeteket, hanem vírusok evolúciós viselkedését elemezte. A fejlesztés másik érdekessége, hogy nem mRNS-, hanem DNS-alapú vakcináról van szó. A kutatók szerint ez stabilabb tárolást és egyszerűbb szállítást tehet lehetővé, ami különösen fontos lehet a fejlődő országokban. A beadás módja is eltér a megszokottól: a vakcina tű helyett nagy nyomású folyadéksugárral jut a bőr alá. Ez gyorsabb és könnyebben skálázható alkalmazást kínálhat egy esetleges jövőbeli járványhelyzetben. Az első humán tesztek alapján a vakcina biztonságosnak bizonyult, és képes volt olyan ellenanyagok termelését kiváltani, amelyek többféle koronavírus felismerésére is alkalmasak. A kutatók ugyanakkor hangsúlyozzák, hogy a fejlesztés még korai szakaszban jár. További klinikai vizsgálatok szükségesek annak megállapítására, hogy a vakcina mennyire nyújt hosszú távú védelmet, illetve valóban képes-e megelőzni a fertőzéseket. A technológia jelentősége azonban túlmutat az egészségügyön. Ahogy a mesterséges intelligencia ma már meghatározó szerepet játszik az önvezető rendszerek, a digitális ikrek vagy a járműfejlesztés területén, úgy egyre inkább megjelenik más, kritikus fontosságú iparágakban is – írja a Science Alert. Érdekesnek találta ezt a hírt? Ne maradjon le a legfontosabb járműipari történésekről, iratkozzon fel hírlevelünkre ezen a linken !