● news.bsdnet.hu

Az ipari robotok hagyományosan akkor működnek a leghatékonyabban, ha pontosan tudják, milyen alkatrészt vagy terméket kell kezelniük. A gyakorlatban azonban egyre több olyan gyártási és logisztikai feladat jelenik meg, ahol a termékek alakja, mérete vagy pozíciója folyamatosan változik. Erre a kihívásra kínál megoldást a Festo új GripperAI rendszere. A szoftver egy 3D kamera segítségével elemzi a tárgyakat, majd mesterséges intelligencia segítségével automatikusan meghatározza az optimális megfogási pontot. Ezt követően kiválasztja a rendelkezésre álló végszerszámok közül a legalkalmasabb megfogót, legyen szó vákuumos vagy mechanikus gripperről. A rendszer különlegessége, hogy nincs szükség előre betanított terméksablonokra vagy minden egyes SKU külön konfigurálására. A GripperAI helyi ipari számítógépen fut, és közvetlenül kommunikál a robot mozgásvezérlő rendszerével. Amennyiben egy megfogás sikertelen, a szoftver automatikusan újraszámolja a fogási pontot és ismét megpróbálja a műveletet, anélkül hogy leállítaná a folyamatot. A Festo szerint ez különösen olyan környezetekben lehet előnyös, ahol a robotoknak akár több ezer különböző terméket kell kezelniük, például raktárakban, csomagolóközpontokban vagy vegyes gyártósorokon. A vállalat hangsúlyozza, hogy a rendszer nem kötődik egyetlen robot-, kamera- vagy megfogógyártóhoz sem. A szoftver kompatibilis a legtöbb ipari robottal, kobottal és lineáris kezelőrendszerrel, ami megkönnyítheti a meglévő automatizálási rendszerek bővítését – írja a Robotics&Automation News. Érdekesnek találta ezt a hírt? Ne maradjon le a legfontosabb járműipari történésekről, iratkozzon fel hírlevelünkre ezen a linken !