● news.bsdnet.hu

Meghalt egy 32 éves brazil nő, akinek halálát a családja szerint a kórház mesterségesintelligencia-rendszere okozta. A fiatal epeköves panaszokkal került be egy kis település klinikájára, ám a gyorsan romló állapota ellenére is napokba telt, mire átszállították az intenzív osztályra. A hozzátartozók jogi lépéseket tettek az egészségügyi intézménnyel szemben. Nagy N. Alexandra Newsroom újságíró Ezeket látta már? A mesterséges intelligencia világszerte egyre inkább beépül a kórházi rendszerekbe , Brazíliában azonban most ez egy 32 éves nő halálát okozhatta a hozzátartozók szerint. Rebeca Cardoso Tenente Molina a brazil MG1 hírportál szerint egy egyszerű epekő-problémával került kórházba a São João Nepomuceno nevű kisvárosban, ahol rohamosan romlani kezdett az állapota, ezért átszállítást igényeltek számára egy közel 300 kilométerre fekvő kórház intenzív osztályára. Az átszállításra azonban öt napot kellett várnia – írja a Futurism.com. A Minas Gerais állam automatizált, AI-jal működő ágyelosztó rendszere a beküldött laboradatok alapján minden beteghez egy pontszámot rendel, amely meghatározza a sürgősségi sorrendet , Molina esetében pedig súlyos hibát vétett. A család ügyvédje, Sâmela Cardoso Tenente Furtado szerint a kórház mesterséges intelligenciával működő rendszere jóval alacsonyabb pontszámot adott a 32 éves nőnek, mint amit az állapota valójában indokolt volna, emiatt Molina csak később kaphatta meg a szükséges ellátást. Egy friss kutatás szerint az idősek számára készült egészségügyi YouTube-videók 42 százaléka mesterséges intelligencia (AI) segítségével készült, és ezek közül sok hamis szakértőket mutat be. Az elemzett 100 videóból 24-ben nem létező szakértők szerepeltek, akik gyakran tudományosan megalapozatlan vagy túlzó állításokat tettek, például hogy a meleg víz hatékonyabb, mint a gyomorgyógyszerek, vagy hogy a fagyasztott áfonya gyógyítja a cukorbetegséget. Ezzel szemben a valódi szakemberek által készített tartalmak mindössze az összes videó 6 százalékát tették ki. A család kétségbeesésében még sürgősségi jogi lépéseket is tett, de a rendszer még akkor sem emelte meg a nő pontszámát, amikor a vizsgálati eredmények azt mutatták, romlik az állapota. A család szerint az ötnapos várakozás súlyos következményekkel járt. Molinának öt napot kellett várnia arra, hogy átszállítsák őt az intenzív osztályra / Illusztráció: Northfoto Az érintett állami egészségügyi hatóság helyettes államtitkára, Poliana Cardoso Lopes a rendszer májusi bevezetésekor még az egekig magasztalta a technológiát, mondván, az AI-alapú, naponta háromszor frissülő ágytérkép segítségével sokkal jobban kézben tudják tartani a folyamatokat és pontosabb adatokat kapnak az ágyra váró betegek állapotáról és igényeiről. Rebeca Cardoso Tenente Molina halála után az MG1-nek küldött közleményében a hatóság hárította a felelősséget, hangsúlyozva, hogy az intenzív osztályra való átszállításokat mindig a szabad ágyak függvényében kezelik, és az AI-rendszer bevezetése szerintük nem változtatta meg alapjaiban a betegek áthelyezésére vonatkozó hivatalos protokollt. mesterséges intelligencia