● news.bsdnet.hu

Sokan aggódnak amiatt, hogy a mesterséges intelligencia mennyi mindent tud rólunk. De mi a helyzet egy olyan AI-orral, amely képes „kiszagolni”, milyen betegségben szenvedhetünk? A páciensek kilélegzett levegőjének elemzése segíthet a betegségfelismerésben, de akár életeket is menthet és tehermentesítheti a sürgősségi osztályokat.   Az illatérzékelési technológiák fejlesztésével foglalkozó mesterségesintelligencia- és biotechnológiai vállalat, az Ainos a National Taiwan University (NTU) kutatóival együttműködve vizsgálja, hogy platformja alkalmas lehet-e betegek diagnosztizálására a kilélegzett levegőben található illékony szerves vegyületek (VOC-k) elemzésével. Az egyéves kutatási program júliusban indul, és olyan pácienseket vizsgál majd, akik nehézlégzéssel – orvosi nevén dyspnoéval – jelentkeznek. Ez a sürgősségi osztályokon tapasztalt egyik leggyakoribb tünet. A dyspnoe számos betegség jele lehet, többek között a krónikus obstruktív tüdőbetegség akut fellángolásáé (AECOPD) vagy az akut dekompenzált szívelégtelenségé (ADHF), amelyek eltérő kezelést igényelnek. Az Ainos és az NTU célja egy olyan rendszer kifejlesztése és értékelése, amely a VOC-alapú „légzéslenyomatok” elemzésével képes azonosítani az AECOPD és/vagy az ADHF jelenlétét a betegeknél. Az Ainos Smell AI platformjának alapját az AI Nose modul képezi, amely több mikro-elektromechanikai rendszerre (MEMS) épülő érzékelőt és egy integrált digitális processzort tartalmaz. A vállalat tájékoztatása szerint az érzékelők elektromos ellenállása megemelkedik bizonyos gázok jelenlétében, ezt a változást pedig digitális jellé alakítják, amelyet a rendszer nagyjából úgy értelmez, ahogyan az emberi orr dolgozza fel a szagokat. Az értelmezést egy saját fejlesztésű Smell Language Model („Szagnyelvi Modell”) végzi, amelyet arra treníroztak, hogy megtanulja, osztályozza és kontextusba helyezze az összetett illatmintázatokat. „Az AI Nose eredetileg orvosi diagnosztikai alkalmazásokhoz készült, ahol a nem invazív érzékelés, a pontosság és a valós környezetben történő validáció kulcsfontosságú” – mondta Eddy Tsai, az Ainos vezérigazgatója. „Ez a kutatási program visszahozza ezt a tapasztalatot egy nagy értékű klinikai környezetbe, és kiterjeszti Smell AI platformunkat a digitális légzéselemzés területére.” A vállalat azonban nem áll meg a „digitális légzésintelligencia” fogalmánál – amely bevallottan nem tartozik a legelterjedtebb szakkifejezések közé. A kutatást egy szélesebb vízió részeként mutatja be, amelynek célja a „Smell ID” adatbázisok és a Smell Language Model képességeinek kiépítése az egészségügyben, az ipari környezetekben és a fizikai AI-rendszerekben. Siker esetén a projekt hozzájárulhat egy, a nehézlégzéshez kapcsolódó légzéslenyomat-adatbázis létrehozásához, valamint megalapozhatja a jövőbeni kutatásokat sürgősségi, járóbeteg-ellátási, sőt akár otthoni monitorozási környezetekben is. A mostani kutatás egy korábbi programot követ, amelyben az AI Nose rendszert a Tajvani Nemzeti Egyetemi Kórház aktív sürgősségi osztályán tesztelték. A megoldást a légúti fertőzések nyomon követésére, valamint a váróterek, kezelőhelyiségek és megfigyelő zónák zsúfoltságának monitorozására alkalmazták. Forrás: https://www.theregister.com