● news.bsdnet.hu

A mesterséges intelligencia fejlesztésében kialakult verseny új szakaszba lépett: már nem elsősorban a modellek tudása, hanem a mögöttük álló számítási kapacitás vált a legszűkösebb erőforrássá. Erre szolgáltat újabb bizonyítékot, hogy a Google kénytelen volt korlátozni a Meta hozzáférését saját Gemini mesterségesintelligencia-modelljeihez, miután a közösségi médiavállalat akkora számítási kapacitást igényelt, amelyet a Google már nem tudott biztosítani számára. A Financial Times értesülése szerint a Google még márciusban jelezte a Metának, hogy nem tudja teljes egészében kiszolgálni a Gemini-modellekhez kapcsolódó igényeit. A korlátozások azóta is érvényben vannak, és több, a Meta házon belüli mesterségesintelligencia-fejlesztését is késleltették. A helyzet azért különösen figyelemre méltó, mert két olyan technológiai óriásról van szó, amelyek évente dollártízmilliárdokat költenek adatközpontokra, mesterségesintelligencia-chipekre és új infrastruktúrára. Mindez azonban már nem elegendő ahhoz, hogy lépést tartsanak a robbanásszerűen növekvő kereslettel. Ezek segítik például a csalások kiszűrését, a káros tartalmak automatikus eltávolítását, az ügyfélszolgálati chatbotokat, a hirdetési rendszereket, valamint a programozási feladatokat is. A vállalat eredetileg azért választotta a Google modelljeit, mert azok több területen jobb teljesítményt nyújtottak, mint a Meta saját, Llama nevű nyílt forráskódú mesterséges intelligenciája. A Google azonban nemcsak a Metát korlátozta, más vállalati ügyfelek is tapasztaltak kapacitáskorlátokat, igaz, jóval kisebb mértékben. A Meta kiemelkedően nagy igényei miatt vált a leginkább érintetté. A Google vezetése korábban maga is elismerte, hogy a vállalat jelenleg számítási kapacitás hiányában nem tud minden ügyféligényt kielégíteni. Sundar Pichai vezérigazgató szerint a Google felhőszolgáltatásának bevétele még magasabb lehetett volna, ha elegendő infrastruktúra áll rendelkezésre. A keresőóriás ezért folyamatosan új adatközponti kapacitásokat próbál bevonni. Ennek részeként a hónap elején havi 920 millió dollár (mintegy 315 milliárd forint) értékű megállapodást kötött Elon Musk SpaceX vállalatával további számítási kapacitás bérlésére. A kapacitáskorlátok miatt a Meta egyre inkább saját fejlesztésű modelljeire támaszkodna. A vállalat az elmúlt hónapokban elkezdte előnyben részesíteni új Muse Spark modelljét, amelyet már a Google Gemini közvetlen versenytársának tartanak. Mark Zuckerberg vezérigazgató korábban bejelentette, hogy A cél az, hogy a vállalat minél kevésbé függjön külső szolgáltatóktól, miközben saját adatközpont-hálózatával biztosítsa a következő generációs mesterséges intelligencia működését.