● news.bsdnet.hu

Az induló AI-projektek csupán mintegy tizede jut túl a kísérleti szakaszon és épül be a napi folyamatokba. Az AI-robbanást övező eufória lecsengésével hazai és nemzetközi szinten is egyre világosabbá válik: nem a technológia jelenti a szűk keresztmetszetet, hanem a működési keretek hiánya. Miközben a vállalatok világszerte rekordösszegeket fordítanak mesterséges intelligenciára – a globális AI-költés 2026-ban várhatóan meghaladja a 2,5 billió dollárt, ami közel 44%-os éves növekedést jelent a tavalyi évhez képest –, az üzleti eredmények már nem olyan biztatóak. Az MIT riportja szerinta generatív AI-eszközökbe fektetett erőforrások mindössze 5%-a hoz mérhető eredményeket,az összes mesterséges intelligencia-alapú projekt kétharmada pedig nem jut el a skálázásig. A globális és hazai tapasztalatok tehát azt mutatják, hogy az AI-projektek jelentős része megreked a kísérleti fázisban, vagy ami még rosszabb: láthatatlanul égeti a vállalat erőforrásait, miközben nem hoz üzleti értéket. Még egy érdekesség:a pénzügyi megtérülés háromnegyede az AI-fejlesztéseket megvalósító cégek 20%-ánál koncentrálódik– vagyis ők valamit nagyon jól csinálnak. De mégis mit? „Azok a szervezetek, amelyek kiforrott AI-stratégia mentén építkeznek, akár kétszer nagyobb arányban képesek sikeres projekteket megvalósítani, mint azok, amelyek ad hoc módon vezetnek be megoldásokat, nem terjesztik ki az egész szervezetre a fejlesztéseket és nem vonják be a munkavállalókat már az első lépésektől kezdve. A legtöbb vállalat ott hibázik, hogy az AI-t csupán egy újabb eszközként kezeli, nem pedig működési képességként. Egy pilot projektet viszonylag könnyű elindítani, de valódi üzleti hatást csak akkor lehet elérni, ha az AI beépül a napi döntésekbe és folyamatokba is. Az AI így ma már nem technológiai kérdés, hanem szervezeti képesség” – mondja Laczkó Gábor, a Stylers Group egyik alapító tulajdonosa. Hozzáteszi: a következő évek nyertesei azok a cégek lesznek, amelyek nemcsak alkalmazzák, hanem működésük szerves részévé is teszik az AI-t. A vállalatok többsége stratégia nélkül vág bele az AI-fejlesztésekbe, nem a valóban releváns üzleti problémákra alkalmazza az eszközöket, és a munkavállalókat sem készíti fel a szükséges szemléletváltásra - így az ígéretes kezdeményezések gyakran nem jutnak el a valódi értékteremtésig. Íme az 5 leggyakoribb csapda, amelyek mentén a cégek észrevétlenül égetik a költségvetésüket. Sok szervezet az AI használatát az egyszerű promptolás szintjén ragadja meg, például szövegírásra vagy gyors válaszok generálására. Bár ezek hasznosak lehetnek, önmagukban nem teremtenek üzleti értéket. A valódi előrelépéshez az AI-t strukturált, több lépésből álló folyamatokba kell beépíteni, ahol komplex feladatokat támogat, nem csak egy-egy kérdésre ad választ. Gyakori tévhit, hogy az AI önállóan képes megoldani üzleti problémákat. Ez a hozzáállás passzív használathoz vezet, ahol a felhasználók nem fejlesztik ki a hatékony együttműködéshez szükséges készségeket. A sikeres alkalmazás ezzel szemben aktív, tudatos használatot igényel, ahol az ember és a technológia kiegészítik egymást. Sok vállalatnál az AI-eszközök elszigetelten, különböző részlegeken jelennek meg: ez párhuzamos fejlesztésekhez, duplikációhoz és széttöredezett tudáshoz vezet. Az igazi érték akkor keletkezik, ha az AI-megoldások szervezeti szinten összehangoltan működnek és támogatják a különböző vállalati területek közötti együttműködést. Az alkalmazottak gyakran saját eszközökkel, nem kontrollált módon kezdenek AI-t használni a munkájuk során. Ez rövid távon növelheti a hatékonyságot, hosszabb távon azonban komoly adatbiztonsági és megfelelőségi kockázatokat jelenthet. A vállalatoknak ezért nem tiltaniuk, hanem szabályozott keretek közé kell terelniük az AI-használatot. Az egyik leggyakoribb hiba, hogy az AI bevezetését tisztán IT-projektként kezelik. Valójában azonban ez szervezeti átalakulást igényel, amely érinti a folyamatokat, a döntéshozatalt és a vállalati kultúrát is. Azok a cégek, amelyek ezt felismerik, sokkal nagyobb eséllyel képesek valódi üzleti értéket teremteni. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy önmagában egy AI-eszköz bevezetése ritkán hoz eredményt. Egy onboardingot támogató AI-asszisztens például nem csökkenti érdemben a terhelést, ha nem naprakész belső anyagokra épül és nincs beillesztve a meglévő betanulási folyamatba, míg egy jól kialakított megoldás rövid idő alatt is kézzelfogható hatékonyságnövekedést hozhat. kép: magnific.com