● news.bsdnet.hu

Nem titok, hogy a mesterséges intelligencia rendkívül erőforrás-igényes: úgy fogyasztja az energiát és a vizet, ahogyan korábban egyetlen digitális technológia sem. Most pedig már azt is tudjuk, mekkora környezeti árat fizet a Big Tech az AI utáni hajsza miatt.   A Google és az Amazon is ezen a héten tette közzé fenntarthatósági jelentését, és a számok egyáltalán nem biztatóak. Mindkét cég vállalta, hogy az elkövetkező években nettó nullára csökkenti szén-dioxid kibocsátását, ám az AI ezt a célt jelentősen megnehezítette. A Google teljes szén-dioxid kibocsátása tavaly óta 25%-kal nőtt, az Amazoné pedig 16%-kal. A jelentések alapos áttanulmányozása arra utal, hogy mind az Amazonnak, mind a Google-nek komoly – és feltehetően költséges – változtatásokat kell végrehajtania üzleti működésében, ha valóban teljesíteni akarja nettó zéró kibocsátási vállalását. Egyik vállalat sem mondja ki nyíltan, hogy a növekvő kibocsátásokért közvetlenül az AI a felelős, ám a közvetett bizonyítékok bőségesen rendelkezésre állnak. Az AI minden középpontjában Mind az Amazon, mind a Google elismeri, hogy energiafelhasználásuk jelentősen megnőtt az elmúlt év során, párhuzamosan az AI használatának gyors terjedésével. Mindkét vállalat hivatkozik a szén-dioxid-intenzitásra, vagyis arra a mutatóra, amely azt fejezi ki, hogy egy vállalat minden egyes bevételi dollár után mennyi szennyezést okoz. Kína az elmúlt években rendszeresen ezt a mutatót használta az éghajlatvédelmi tárgyalások során, miközben saját kibocsátásai meredeken emelkedtek. Emellett mindkét jelentés több oldalon keresztül részletezi, hogyan segítheti az AI a környezet védelmét – Shakespeare szavaival élve ez kissé olyan, mintha „túl hevesen tiltakoznának”. A kép egyre világosabbá válik, minél mélyebbre ásunk az adatokban. Az energia beszerzéséből származó szén-dioxid kibocsátás tekintetében mindkét vállalat valójában viszonylag jól teljesít. Az évek óta folytatott megújulóenergia-vásárlások kordában tartották a kibocsátást, bár ez a közeljövőben megváltozhat, mivel a technológiai cégek – köztük a Google – egyre nagyobb összegeket fektetnek földgáztüzelésű erőművekbe, hogy kielégítsék az AI növekvő energiaigényét. Az Amazon és a Google növekvő karbonlábnyomának döntő része inkább az úgynevezett 3. hatókörű (Scope 3) kibocsátásokból származik. Ez egy gyűjtőfogalom, amely azokat a kibocsátásokat foglalja magában, amelyeket a vállalat nem közvetlenül irányít – például a megvásárolt áruk és szolgáltatások, illetve az értékesített termékek használata során keletkező szennyezést. Az Amazonhoz és a Google-höz hasonló cégek esetében a Scope 3 kibocsátások közé tartoznak például a GPU-k beszerzései, valamint a vállalat termékeinek – például telefonoknak és táblagépeknek – használata. A Google a Scope 3 kibocsátások két kategóriáját – a beruházási javakat és az értékesített termékek használatát – egyetlen csoportban kezeli, ugyanakkor elismeri, hogy az utóbbi olyan csekély mértékű, hogy nem számottevő. (A Google hardvertermékeinek többsége kis fogyasztású eszköz, amelyek kevés villamos energiát használnak.) Ez nagy valószínűséggel azt jelenti, hogy az adatközpontok jelentik a kibocsátás fő forrását. Tavaly a Google Scope 3 kibocsátása 2,1 millió tonnával nőtt, így mára kétszer akkora, mint 2019-ben – abban az évben, amelyet a vállalat viszonyítási alapként használ teljesítményének értékeléséhez. Az Amazon növekvő Scope 3 kibocsátásának jelentős része a beruházási javakból, valamint az üzemanyag- és energiafelhasználásból ered. A beruházási javak közé tartozhatnak az adatközpontok és a raktárak is, ami magyarázatot adhat arra, hogy az Amazon Scope 3 kibocsátása nagyobb mértékben emelkedett, mint a Google-é. Ennek ellenére a növekedés jelentős részét valószínűleg szintén az adatközpontok okozzák. „Az erős ügyféligény kielégítése érdekében 2025-ben világszerte több új adatközponti kapacitást építettünk ki, mint bármely más vállalat, beleértve csak a negyedik negyedévben üzembe helyezett több mint 1,2 gigawatt kapacitást” – írta jelentésében az Amazon. Falba ütközve Ez a fajta beruházási hullám jól megmagyarázza, miért vált a szén-dioxid-mentesítés hirtelen sokkal nehezebbé. Éveken át karbonlábnyomuk legnagyobb részét az irodák és a viszonylag kisebb adatközpontok energiafogyasztása adta. Ezt viszonylag egyszerűen ellensúlyozhatták megújuló energia vásárlásával. A mesterséges intelligencia azonban teljesen felborította ezt a megközelítést. Bár a technológiai vállalatok továbbra is működtethetnék adatközpontjaikat megújuló energiával és energiatároló akkumulátorokkal, egyre inkább visszatérnek a fosszilis tüzelőanyagok használatához. Ez a tendencia jelentősen megnehezíti nettó zéró vállalásaik teljesítését, de nem visszafordíthatatlan folyamatról van szó. A még súlyosabb problémát maguknak az adatközpontoknak az építéséből és felszereléséből származó kibocsátások jelentik. Az acél- és cementipar egyaránt a legnagyobb szennyezők közé tartozik, és bár startupok már dolgoznak alacsony vagy akár nulla szén-dioxid kibocsátású technológiákon, ezek még nem állnak készen arra, hogy olyan méretben termeljenek, amilyenre a technológiai óriásoknak szükségük van. Ehhez jönnek még az AI-robbanást hajtó GPU-k és memóriachipek. A félvezetőgyártás rendkívül energiaigényes, és a világ legfejlettebb chipgyárainak jelentős része Ázsiában található, ahol az elektromos hálózatokat továbbra is nagyrészt fosszilis tüzelőanyagok táplálják. A helyzetet tovább rontja, hogy ezekben az üzemekben számos olyan vegyi anyagot használnak, amelyek rendkívül erős üvegházhatású gázok: azonos mennyiségben akár ezerszeres nagyságrenddel is nagyobb felmelegítő hatásuk lehet, mint a szén-dioxidnak. A chipvásárlási láz valószínűleg jelentősen növelte mind az Amazon, mind a Google karbonlábnyomát. E problémák egyike sem megoldhatatlan, ám az Amazonra, a Google-re és versenytársaikra hatalmas feladat vár. Ha teljesíteni akarják nettó zéró kibocsátási vállalásaikat, jelentősen növelniük kell a megújuló energia beszerzését, nagy összegeket kell befektetniük a korszerű, alacsony kibocsátású acél- és cementgyártásba, valamint több millió tonnányi szén-dioxid-eltávolítási kreditet kell vásárolniuk. Mindez továbbra is megvalósítható, de az AI gyors és széles körű alkalmazása semmiképpen sem tette könnyebbé a feladatot. Forrás: https://techcrunch.com