● news.bsdnet.hu

Az AI terjedésével, a havonta keletkező gigantikus veszteségek láttán egyre többször merül fel a kérdés, hogy az AI-hoz szükséges infrastruktúra kiépítése valaha is megtérül-e. Már korábban is voltak olyan vélemények, hogy az AI-gyárak egyszerűen túl drágák, pedig két éve még egy gigawattnyi teljesítmény nagyjából 30 milliárd dollárba került. Jensen Huang azonban nemrég közölte, hogy jelenleg egy egy gigawattos AI-gyár megközelítőleg 100 milliárd dollárból jön ki, ha az NVIDIA architektúrájára épül. Az árak az elmúlt 9 hónapban szálltak el, ugyanis ennyi idő alatt drágultak az AI-gyárak a duplájára, amit főleg a memóriaárak alakulásának köszönhetünk, de persze egyéb tényezők is közrejátszanak. Ugyanakkor figyelembe kell venni, hogy a kapcsolódó szolgáltatások fenntarthatósága már jóval kisebb kiadások mellett sem volt kedvező, amin az utóbbi háromnegyed év csak rontott. Sőt, nem tudni, hogy hol van a drágulás vége. Egyes éritettek próbálnak saját dizájnokat tervezni, hogy csökkentsék a hardveres költségeket. Emiatt egyre több olyan gyorsító készül, ami speciálisan az adott cég igényeihez van igazítva. Ugyanakkor valószínűleg így sem lehet majd megúszni egy realistább szemléletet, amikor az érintettek szembenéznek majd azzal, hogy a fenntarthatóság érdekében a felkínált AI eszközök elérhetőségének árát drasztikusan emelni kell. Már csak azért is fontos lenne a piaci alapok mentén átértékelni a lehetőségeket, mert jelenleg sok cég egy olyan dologra vár, ami majd az AI-t tömeges szinten eladja. Ehhez viszont szükség van az AGI-ra, vagyis a mesterséges általános intelligenciára, amit egyébként sok érintett cég nem is tagad. Jensen Huang szerint például idén elértük az AGI korát, csak ehhez minden olyan feltételtől meg kellett fosztania az eredeti definíciót, amitől AGI-nak lehet nevezni az AI-t. Itt látható, hogy milyen elképesztő teher nehezedik az érintettekre, mivel a befektetők várják a sok évvel korábbi ígéretek teljesítését, miközben mostanság rá lehet jönni, hogy ezek a jelenlegi technológia limitációi mellett elérhetetlenek. Gond azonban nincs, amíg a befektetők nem veszik észre, hogy jelenleg az ígéretek átkeretezése zajlik. Eredetileg ugyanis az AGI arról szól, hogy képes tudatosan, önállóan és rugalmasan alkalmazkodni az ismeretlen helyzetekhez, így emberi beavatkozás és előre megírt kód nélkül el tud sajátítani teljesen új képességeket, amivel emberi szintű vagy azt meghaladó általános intelligenciát biztosít minden területen. Az új definíció szerint viszont az AGI a feladatok elvégzésére és a tesztek sikeres teljesítésére fókuszál, méghozzá azáltal, hogy a meglévő adatok alapján, hatalmas számítási kapacitással megoldja a problémákat, ezzel érve el emberi szintű teljesítményt a meghatározott feladatokban. Tehát ahhoz, hogy azt mondhassák a cégek a befektetőknek, hogy elérték az AGI korát, több nagyságrenddel butítani kellett az eredeti elvárásokon. És ez jelenleg működik, mert még csak kevesen kezdtek el utánagondolni, hogy egy olyan tényezőre van feltéve az AI jövője, ami már a benne utazó nagyágyúk szerint sem megvalósítható belátható időn belül.