A Meta szeptemberben indíthatja saját AI-chipjének gyártását, megduplázva adatközpontjai kapacitását
IT Business
2026-07-09 18:31
A Meta azt tervezi, hogy szeptemberben megkezdi saját mesterségesintelligencia-chipjének sorozatgyártását, miközben célja, hogy adatközpontjai teljes számítási kapacitását nagyjából megduplázza – jelentette a Reuters a témát ismerő forrásokra hivatkozva.
A lap szerint a chip a Meta saját fejlesztésű Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) chipcsaládjába tartozik, amelyet a vállalat rekordösszegű beruházási programja és az Nvidia grafikus processzoraitól való függőség csökkentése érdekében fejleszt.
A Meta nem kommentálta az értesülést, így sem a szeptemberi gyártási időpontot, sem a számítási kapacitás megduplázására vonatkozó célt nem erősítette meg hivatalosan. Ezek kizárólag névtelen forrásoktól származó információk.
Gyors ütemben fejlődik az MTIA chipcsalád
Amennyiben a Reuters által ismertetett ütemterv megvalósul, az újabb mérföldkövet jelentene az amúgy is rendkívül gyors fejlesztési programban. A Meta márciusban mutatta be az MTIA chipcsalád négy új tagját – a 300-as, 400-as, 450-es és 500-as modelleket –, és bejelentette, hogy ezentúl körülbelül félévente érkeznek új generációk, szemben az iparágban megszokott éves fejlesztési ciklussal.
A chipeket a TSMC gyártja, fejlesztésük pedig a Broadcommal együttműködésben zajlik. A két vállalat partnersége 2029-ig érvényes, és több generációnyi egyedi fejlesztésű lapkára terjed ki. A Broadcom korábban közölte, hogy az újabb MTIA chipek az első, 2 nanométeres gyártástechnológiával készülő egyedi AI-processzorok között lehetnek.
A stratégia célja egyértelmű: a Meta az Nvidia egyik legnagyobb ügyfele, és óriási mennyiségben vásárol GPU-kat a Llama nyelvi modellek betanításához, valamint a több mint hárommilliárd napi felhasználót kiszolgáló ajánlórendszerek működtetéséhez. Minden olyan feladat, amelyet saját fejlesztésű chipre tud áthelyezni, csökkenti az Nvidia hardvereinek beszerzési igényét és költségét.
Jelenleg az MTIA chipek elsősorban az úgynevezett inferenciát végzik, vagyis a már betanított modellek napi működtetését és előrejelzéseinek kiszolgálását. Az MTIA 300-as modell már éles üzemben dolgozik rangsorolási és ajánlórendszerekben, míg a generatív képi és videós inferenciára tervezett 450-es és 500-as chipek tömeges bevezetése 2027-ig várható.
A valódi kihívást azonban egy olyan chip jelentené, amely a modellek betanítására is alkalmas. Ezen a területen az Nvidia hardverei és CUDA szoftverplatformja továbbra is rendkívül erős pozícióban vannak, miközben a Google és az Amazon saját fejlesztésű alternatíváinak kiforrottá válásához is hosszú évekre volt szükség.
Hatalmas beruházásokkal készül a Meta
A fejlesztések egy rendkívül nagyszabású beruházási program részét képezik. A Meta 2026-ra 125–145 milliárd dollár közötti tőkekiadással számol, amelynek szinte teljes növekményét új adatközpontokra, GPU-k beszerzésére és egyedi fejlesztésű chipekre fordítja. Mark Zuckerberg korábban arról is beszélt, hogy a vállalat hosszabb távon gigawattos nagyságrendű számítási infrastruktúrát kíván kiépíteni.
Az infrastruktúra már akkora méretűre nőtt, hogy a Meta a jövőben a szabad számítási kapacitás egy részét külső ügyfelek számára is bérbe adná, követve a nagy felhőszolgáltatók üzleti modelljét. Emellett a vállalat diverzifikálja beszállítói körét is: az Nvidia megrendelései mellett Amazon Graviton5 processzorokra és AMD AI-gyorsítókra is szerződést kötött.
Ebben a stratégiában kulcsszerepet játszanak az egyedi fejlesztésű chipek, mivel jelentősen javíthatják a gazdaságosságot. Egy olyan processzor, amelyet kifejezetten a Meta által futtatott modellekhez terveznek, alacsonyabb energiafogyasztást és kisebb egységköltséget eredményezhet, feltéve hogy a hozzá tartozó szoftverkörnyezet is képes lépést tartani a hardver fejlődésével.
Ennek ellenére az elemzők szerint az MTIA chipek belátható időn belül nem váltják le teljesen az Nvidia megoldásait. Sokkal inkább arra szolgálnak, hogy kezeljék a növekvő számítási igényeket és mérsékeljék a GPU-beszerzések költségeit, miközben a Meta továbbra is folyamatosan bővíti Nvidia-alapú infrastruktúráját.
A Reuters jelentése nem tér ki arra, hogy szeptemberben az MTIA chipcsalád melyik generációja kerül gyártásba, és arra sem, hogy a tervezett kapacitásduplázás mekkora része származna az új chipekből, illetve az új adatközpontok üzembe állításából. A Meta egyelőre nem tett közzé olyan hivatalos adatot, amely alátámasztaná ezt a becslést.
Az azonban egyre világosabban látszik, hogy a vállalat saját chipfejlesztési programja mára kísérleti projektből infrastruktúra-stratégiájának egyik alappillérévé vált. Ha a Reuters értesülései helytállók, a szeptemberi gyártásindítás újabb fontos állomás lesz ezen az úton. A legfontosabb kérdés ugyanakkor továbbra is az, hogy a Meta saját fejlesztésű chipjei idővel képesek lesznek-e átvenni azokat a modellbetanítási feladatokat, amelyeket jelenleg szinte kizárólag az Nvidia hardverei látnak el.
Forrás: https://thenextweb.com