● news.bsdnet.hu

Világszerte tapasztaljuk az extrém magas hőmérsékletet hozó hőkupola jelenséget, ami egyben ráirányítja a figyelmet a városok természetes védekezési lehetőségeire is. A Dél-Kaliforniai Egyetem (USC) kutatói új, ingyenesen elérhető, AI-alapú eszközt fejlesztettek ki, amely segíthet jobban megérteni a hőség elleni egyik leghatékonyabb fegyverünket, a fákat.Az eszköz légi felvételeket és mesterséges intelligenciát ötvöz, hogy részletes fakorona-térképeket készítsen anélkül, hogy költséges lézersugaras mérési technológiára lenne szükség. A LiDAR (Light Detection and Ranging) technológiával ugyan rendkívül részletes, 3D-s tájmodellek készíthetők, azonban a rendszer drága műholdképekre alapoz. Az új technológia viszont lehetővé teheti, hogy a települési közösségek költséghatékonyabban legyenek képesek városi erdőket telepíteni.A Remote Sensing folyóiratban megjelent tanulmány szerint az USC új eszköze olyan ingyenes légi fényképeket használ, amelyeket az Egyesült Államok National Agriculture Imagery Programja (NAIP) két-három évente készít az ország egész területéről.A kutatók ezeket a nyilvánosan hozzáférhető felvételeket mesterséges intelligenciával kombinálták, aminek köszönhetően jelentősen csökkentették a részletes lombkorona-térképek elkészítésének költségeit – ismerteti a Phys.org. Az adatok pedig arra mutatnak rá, hová érdemes új erdőket telepíteni. A rendszert Los Angeles Boyle Heights és City Terrace városrészeiben fejlesztették és tesztelték. Ezek sűrűn lakott, nem igazán jómódú negyedek, ahol kevesebb a fa, mint a város gazdagabb részein. A rendszer nagy pontossággal azonosította nemcsak a fák elterjedtségét, de a fajtáit is. A kutatás eredményei, a forráskód és a rendszer mélytanulási modellje egyaránt ingyenesen elérhetők az interneten.A projekt közvetlenül kapcsolódik a USC Los Angeles zöldebbé tételét célzó programjaihoz is. Wilson térinformatikai kutatásai támogatják a USC Urban Trees Initiative munkáját, amely 2020 óta működik együtt Los Angeles városával, helyi nonprofit szervezetekkel és közösségi csoportokkal. A kutatók következő célja, hogy az AI- alapú eszközt olyan LiDAR-adatokkal egészítsék ki, amelyek a fák magasságát és lombkoronájuk háromdimenziós szerkezetét is rögzítik. Ez lehetővé teszi az árnyékolás mértékének mérését is. Először egyes háztömböket, iskolai játszótereket és parkokat kívánnak elemezni, majd a módszert fokozatosan kiterjesztik városrészekre, teljes városokra.Kapcsolódó cikkek a Qubiten: