● news.bsdnet.hu

A mesterségesintelligencia-modellek egyre fejlettebbé válnak, ám továbbra is nagy kérdés, hogy a vállalatok miként fogják ténylegesen használni ezeket. A jövő alakítására törekedve olyan vállalatok, mint az Anthropic és az OpenAI, külön üzletágakat hoztak létre, amelyek AI-mérnököket „kölcsönöznek” ügyfeleikhez, hogy segítsenek a technológia bevezetésében. Arra fogadnak, hogy a vállalatok támogatása az AI gyakorlati alkalmazásában lesz a következő ezermilliárd dolláros piac.   Az egyik ilyen kezdeményezés már nevet is kapott: Ode with Anthropic. Az 1,5 milliárd dollár értékű AI-bevezetési vállalatot az Anthropic májusban indította el közös vállalkozásként a Blackstone, a Hellman & Friedman, a Goldman Sachs és más befektetők részvételével. A lépés az OpenAI hasonló kezdeményezését, a The Deployment Companyt követi, és jól mutatja, hogy a vezető AI-fejlesztő laborok egyre inkább felismerik: a vállalati ügyfelek megnyeréséhez nem elegendő jobb modelleket fejleszteni. Ugyanolyan fontos segítséget nyújtani azok üzleti bevezetéséhez is. Az Ode ötlete eredetileg a Blackstone-tól származott. A befektetési társaság azt tapasztalta, hogy amikor portfóliócégeinél AI-rendszereket próbált bevezetni, a nagy tanácsadó cégek és a kisebb AI-szolgáltatók között jelentős piaci rés tátongott. Az egyik kisebb szereplő, a Fractional AI különösen kiemelkedőnek bizonyult, ezért a közös vállalkozás röviddel megalakulása után fel is vásárolta a startupot. (A Fractional AI ezzel egy időben lezárta az OpenAI-jal fennálló, 11 hónapos partnerségét.) A Fractional AI lett az Ode alapja, amelyet vezetői egyfajta „méretezhető butik” AI-szolgáltatóként írnak le, és rendkívül ambiciózus célokat tűztek ki. „Könnyen el tudom képzelni, hogy megfelelő végrehajtás mellett ez egy napon ezermilliárd dolláros vállalat lesz” – mondta Chris Taylor, az Ode vezérigazgatója és a Fractional AI társalapítója. „Az igazi kihívás az, hogyan lehet végigmenni ezen a hipernövekedési szakaszon úgy, hogy közben ne csökkenjen a szolgáltatás minősége.” Nem egyszerű tanácsadás, hanem egyedi AI-rendszerek fejlesztése Az Ode jelenleg mintegy 100 mérnököt foglalkoztat. A csapat szorosan együttműködik az Anthropic alkalmazott AI-jal foglalkozó részlegével annak feltérképezésében, hogy az AI mely üzleti területeken hozhat valódi eredményeket, majd az egyes szervezetek működéséhez igazított rendszereket fejleszt. Az Anthropic szóvivője szerint a vállalat saját belső csapata továbbra is a stratégiai jelentőségű, a vállalat küldetéséhez szorosan kapcsolódó bevezetésekre koncentrál majd. Az Ode mögött álló magántőke-befektetők saját portfólióvállalataikat is potenciális ügyfélként irányítják a közös vállalkozáshoz, ugyanakkor az Ode szolgáltatásait nem kizárólag ezeknek a cégeknek kívánja értékesíteni. Taylor szerint az ideális ügyfél olyan vállalat, ahol maga a vezérigazgató is hisz az AI átalakító erejében. „Az általunk végzett projektek jelentős része a vállalat vezérigazgatójának első vagy második számú prioritása” – mondta. „Vagy a következő két év legfontosabb termékfejlesztéséről van szó, vagy a cég legfontosabb üzleti folyamatának teljes újragondolásáról.” Az Ode úgynevezett „Claude-first” elvet követ: ahol csak lehetséges, az Anthropic technológiáját alkalmazza, beleértve például a Slackbe integrált Claude Tag funkciót is. Ugyanakkor nem kizárólag az Anthropic megoldásaira támaszkodik, és szükség esetén versenytársak AI-rendszereit is használja. Eddie Siegel technológiai igazgató, a Fractional AI társalapítója szerint a vállalat valódi versenyelőnye nem a modellek kiválasztásában, hanem azok magas színvonalú bevezetésében és az egyedi üzleti problémákra szabott megoldások fejlesztésében rejlik. „A modell kiválasztása természetesen számít, de nem ez emészti fel a munka döntő részét” – mondta Siegel. „Ez csupán egyetlen összetevő egy olyan rendszerben, amelyet mérnöki munkával kell felépíteni. Olyan ez, mint amikor egy szoftver fejlesztésekor programozási nyelvet választunk. Egy vállalat teljes átalakulását nem az határozza meg, hogy Python vagy Java mellett döntött-e.” A legnagyobb érték a tapasztalt AI-mérnökökben lehet Taylor szerint az Ode alapfeltevése az, hogy nem az AI-fejlesztő cégek, hanem a hagyományos vállalatok lehetnek az AI-korszak legnagyobb nyertesei – feltéve, hogy megfelelően vezetik be a technológiát. Ehhez azonban jelentős szakértelemre van szükség. „Ezt a varázslatos, ugyanakkor hallucinációkra hajlamos technológiát beépíteni az alapvető üzleti folyamatokba vagy teljesen új ügyfélélményeket kialakítani vele rengeteg segítséget igényel” – mondta Taylor. „Ehhez a legmagasabb szintű alkalmazott AI-szakértelemre van szükség, amellyel a legtöbb vállalat egyszerűen nem rendelkezik.” Az Ode vezetői szerint csapatukat kivételesen magas szintű, általános szemléletű szoftvermérnökök alkotják, akiknek több mint fele korábban saját vállalkozást alapított. Olyan szakemberekről van szó, akik egyszerre képesek rendkívül összetett technikai problémákat megoldani és egy teljes projektet az elejétől a végéig kézben tartani. Siegel megfogalmazása szerint ezek a mérnökök nem csupán egy szűk technikai részfeladatot oldanak meg, hanem teljes üzleti problémákat visznek végig. Egy Blackstone-vezető ennél is szemléletesebben fogalmazott: az Ode nem egyszerűen mérnököket alkalmaz, hanem „felnőtt” mérnökökből álló csapatot – afféle különleges egységet, nem pedig hagyományos, nagy létszámú előretolt mérnöki gárdát. Egyre nagyobb verseny várható az AI-bevezetési piacon A szakértők szerint az ilyen, vállalatokhoz kitelepülő mérnökcsapatok iránt jóval nagyobb a kereslet, mint amennyi szakember jelenleg rendelkezésre áll. Az Ode célja a nemzetközi terjeszkedés, miközben meg kívánja őrizni butikszolgáltatói jellegét. Ennek része az is, hogy folyamatosan mérik, milyen üzleti eredményeket hoznak az általuk megvalósított AI-bevezetések. Komoly kihívást jelent ugyanakkor, hogy a kiemelkedő mérnöki tehetségek már most is hiánycikknek számítanak. Ha egy elit alkalmazott AI-mérnöknek egyszerre kell vállalkozói tapasztalattal, rendszerszintű gondolkodással, mély AI-ismeretekkel és vállalati termékfejlesztési érzékkel rendelkeznie, kérdéses, hogy elegendő ilyen szakember képezhető-e ki. Ráadásul az Ode nemcsak az OpenAI The Deployment Company kezdeményezésével versenyez majd, hanem olyan tanácsadó óriásokkal is, mint a Deloitte vagy az Accenture, amelyek szintén saját, vállalatokhoz kitelepülő AI-mérnökcsapatokat építettek ki. Siegel azonban nem tart attól, hogy kifogynának a megfelelő szakemberekből. „Még soha nem volt ennyire könnyű vállalkozóvá válni” – mondta. „Az ember rengeteget tanul abból, ha egy problémát teljes egészében birtokol, megpróbálja elérni a termék–piac illeszkedést, és valódi üzleti eredményeket hoz. Ezeket a készségeket nem lehet megszerezni pusztán egy szűk technikai feladat megoldásával. Pontosan ilyen képességekre van szükség az Ode-nál.” Az azonban továbbra is nyitott kérdés, hogy elegendő ilyen mérnök áll-e majd rendelkezésre. Ha viszont az Ode és befektetői helyesen látják a piac jövőjét, akkor a mesterséges intelligencia következő nagy versenye már nem arról fog szólni, hogy ki fejleszti a legjobb modelleket, hanem arról, hogy ki tudja azokat a legeredményesebben működésbe állítani a világ legnagyobb vállalatainál. Forrás: https://techcrunch.com