● news.bsdnet.hu

A Samsung az éppen zajló FMS 2026 rendezvény alkalmából felvázolt egy általános jövőképet arról, hogy mire lehet majd számítani a későbbiekben a memóriák frontján. Ezek egy része koncepció, vagyis nem feltétlenül van mögöttük valóban működő termék, inkább egyfajta iránymutatás, hogy merre lehetne fejlődni a látható korlátokat figyelembe véve. Érdemes előbb azokkal a fejlesztésekkel kezdeni, amelyek közel járnak a tényleges megvalósításhoz, vagyis szinte biztos, hogy lesz belőlük létező hardver. Ilyen a HBM4E, a HBM5, illetve az LPDDR5X-PIM. Utóbbi számít igazán érdekesnek, mivel számításokat végző memóriáról van szó, ami az AI-piac szempontjából hasznos lehet. Az említett memóriákból leghamarabb a HBM4E érkezik, ennek a mintáit már tavasszal megkapták a partnerek. is eljuttatta partnereihez. A koncepciót képviselő újdonságok szempontjából a legérdekesebb a zHBM, amely szakít a jelenlegi HBM architektúrával. A mai megoldásoknál a HBM memóriák a tokozáson található lapka mellett egy interposeren helyezkednek el, viszont a Samsung elképzelése szerint a zHBM memória közvetlenül a feldolgozókkal rendelkező lapkára kerülne. A lényeg a jelutak lerövidítése, ami nagyobb sávszélességet, alacsonyabb fogyasztást, valamint kedvezőbb késleltetést eredményezhet. A vállalat szerint a következő generációs interfésszel kombinált zHBM akár nyolcszoros teljesítményt is kínálhat a HBM5-höz viszonyítva, miközben a memóriasűrűség legalább tízszeresére nőhet, míg az energiahatékonyság háromszorosára javulhat. A zHBM másik érdekessége, hogy lehetőséget biztosít ügyfélspecifikus logikai blokkok integrálására a memória és a gyorsító közötti rétegben, ami a jövőben adott feladatra szabott AI gyorsítók fejlesztését szolgálhatja. Persze fontos figyelembe venni, hogy ezek még tervek, tehát a tényleges termék az bőven változhat. A Samsung a fentieken túl bemutatta a zNAND-O koncepciót is, amely egy V-NAND technológiára épülő, kis késleltetésű NAND flashmemória. A négy- és nyolcrétegű kivitelben készülő fejlesztés elsősorban peremhálózati AI rendszerek számára készül, ahol a valós idejű adatfeldolgozás jelentős szerepet játszik. A dél-koreai vállalat szerint az AI rendszerek fejlődésének következő lépcsője a processzor és a memória fizikai integrációjának erősítése, és alapvetően a zHBM is erre fókuszál, de rövidebb távon biztosan nem lesz belőle valós termék.