● news.bsdnet.hu

Annyit tud (legalább), mint a konkurensek, de olcsóbban. Ezzel dobta piacra a Meta programozóügynökét, a Muse Code-ot . Zuckerbergék mondása az, hogy a Muse Spark 1.2 nem csak kódol: tervez, fejleszt, tesztel. És ezt olyan jól csinálja, hogy egy teszt során ugyanazt megcsinálta pepitában, amit az OpenAI és az Anthropic ügynökei . A Muse Code-ban több, egymással párhuzamosan dolgozó MI-ügynök dolgozik, de nem csapatban. Külön háttérfolyamatok kezelik a projekt kontextusát, az egyes "robotfejlesztők" pedig izolált munkaterületen dolgoznak a rájuk bízott részfeladatokon. A Meta így véli megoldhatónak, hogy több fejlesztési feladat fusson párhuzamosan, de a módosítások ne ütközzenek, és ne veszélyeztessék az eredeti forráskódot. A Muse Code alapját jelentő Muse Spark fejlesztésénél egyébként pont az a cél, hogy a modell képes legyen hosszú távú tervezésre és összetett problémák megoldására. Multimodális rendszer, alkalmas szövegek, képek, videók, hanganyagok, PDF-dokumentumok stb. egyidejű feldolgozására. A legfrissebb, 1.2-es verzió újdonsága épp a programozási képességek javulása volt – természetesen a Meta szerint. Az egyik belső teszt során például a Linux kernelt optimalizáltak vele, állítólag roppant hatékonyan. A közzétett benchmarkok alapján a Muse Spark közel olyan jó a fejlesztési feladatokban, mint a ChatGPT, a Claude, a Gemini vagy az xAI Grok. A Meta a nyílt Llamával ellentétben a Muse Sparkot tokenalapú árazással kínálja felhős szolgáltatásként (a cég nem zárta ki, hogy később kiadnak egy nyílt változatot is). Jelenleg alapból egymillió bemeneti token feldolgozása 1,25 dollár, míg egymillió kimeneti token előállítása 4,25 dollár, de vannak mennyiségi kedvezmények is. A szolgáltatás max. egymillió tokenes kontextusablakot támogat, emiatt a Meta szerint nagy méretű szoftverprojektekben és hosszú fejlesztési folyamatoknál is jól alkalmazható. És akkor jött a biztonsági fiaskó A Muse Spark bejelentésével szinte egy időben derült ki, hogy az ügynök elirigyelte az Anthropic és az OpenAI ügynökeinek hírhedtségét. Biztonsági tesztelés közben egy konfigurációs hiba miatt kilépett az internetre kicsit garázdálkodni. Konkrétan betört mások rendszereibe. A Meta szóvivője a BBC-nek azt nyilatkozta , hogy vizsgálják az incidenst, de egyelőre az az álláspont, hogy a tesztet végző Irregular szakemberei valamit félrekonfiguráltak. A tesztelést végző Irregular szóvivője viszont kicsit más megvilágításba helyezte az esetet: szerinte ennél az incidensnél ugyanaz a probléma jött elő, mint az Anthropicnál. Egyelőre folyik a vita, hogy a modellek veszélyesek, vagy inkább az a baj, hogy a tesztelő cégek tesztkörnyezetei nincsenek megfelelően izolálva. Az elmúlt hetek eseményei alapján azonban sejthető, hogy a hagyományos sandbox megoldások nem feltétlenül alkalmasak az MI-megoldások tesztelésére.