● news.bsdnet.hu

A daganatok nem egyetlen ellenségből állnak: egy tumoron belül különböző sejtcsoportok élnek egymás mellett, amelyek eltérően viselkedhetnek. Már a diagnózis pillanatában jelen lehetnek azok a sejtek is, amelyek később ellenállóvá válnak a kezelésekkel szemben, majd áttéteket indítanak el. Szegedi kutatók mesterséges intelligenciára (AI) és robotizált sejtelemzésre épülő módszerrel kerültek közelebb ahhoz, hogy ezeket a veszélyes sejtcsoportokat azonosítani tudják. A Szegedi Biológiai Kutatóközpontban működő Lendület Mikroszkópos Képelemzés és Gépi Tanulás Kutatócsoport Horváth Péter vezetésével olyan technológiát fejleszt, amely a mikroszkópos szövettani képeket molekuláris adatokkal kapcsolja össze. A kutatásban svéd és svájci partnerekkel együttműködve azt vizsgálják, hogyan lehet egy daganaton belül sejtszinten feltérképezni azokat a csoportokat, amelyek az áttétek kialakulásában vagy a kezelésekkel szembeni ellenállásban szerepet játszhatnak. Minél pontosabban látjuk, mely sejtek felelősek a betegség előrehaladásáért, annál közelebb kerülhetünk ahhoz, hogy ne általánosságban kezeljük a tumort, hanem célzottan a legveszélyesebb sejtcsoportokra hassunk a megfelelő gyógyszerekkel vagy gyógyszer-kombinációkkal – mondta Horváth Péter, akit nemrégiben tudományért felelős államtitkárrá nevezzek ki a Tudományos és Technológiai Minisztériumban. A fejlesztés egyik kulcseleme egy Szegeden létrehozott automatizált egysejtes kutatási rendszer. Ennek segítségével a mesterséges intelligencia (AI) kiválasztja a vizsgálandó sejteket, majd egy robotlézer nagy pontossággal kiemeli őket a szövetmintából. Az így izolált sejteket részletes fehérje- és génszintű elemzésnek vetik alá. Ismét lesz AI Summit a Városligetben Az Indamedia idén is megrendezi Közép-Európa legnagyobb mesterséges intelligencia konferenciáját, az AI Summit Budapestet, 2026. szeptember 07-08-án a Városligetben! Legyen részese ön is, program és jegyinfók itt: https://www.aisummit.hu/hu A módszer alapja a Deep Visual Proteomics technológia, amely lehetővé teszi, hogy a kutatók ne csupán a daganat általános képét lássák, hanem azt is, hogyan működnek az egyes sejtcsoportok. Ez azért fontos, mert egy tumoron belül lehetnek olyan kisebb sejtcsoportok, amelyek sokkal agresszívebbek, gyorsabban terjednek vagy ellenállóbbak a terápiákkal szemben. A kutatók egyik vizsgálatukban egy áttétes melanomában szenvedő beteg mintáit elemezték. Összehasonlították az eredeti daganatot és a később kialakult tüdő- és agyi áttéteket, és azt találták, hogy az áttétek sejtjei nagy hasonlóságot mutattak egy olyan sejtcsoporttal, amely már a kezdeti tumorban is jelen volt. Ez arra utal, hogy az áttétképzésért felelős sejtek nyomai már a betegség korai szakaszában felismerhetők lehetnek. A kutatás új lehetőséget nyithat a személyre szabott daganatkezelések előtt. A mesterséges intelligencia segítségével ugyanis a jövőben pontosabban azonosíthatók lehetnek azok a sejtek, amelyek a betegség előrehaladását irányítják, így a terápiák célzottabban támadhatják a daganat legveszélyesebb részeit. Bár a technológia klinikai alkalmazásához még további vizsgálatok szükségesek, a szegedi fejlesztés fontos lépés abba az irányba, hogy a daganatokat ne egységes tömegként, hanem egyedi sejtekből felépülő, összetett rendszerként lehessen kezelni. Megosztom