● news.bsdnet.hu

Magyar kutatók mesterséges intelligencia segítségével feltárták, hogy a daganatos betegek egy része miért nem reagál a tumorok kezelésére szolgáló immunterápiára. Eredményeik megalapozhatják, hogy ezek a betegek olyan alternatív kezelésekben részesüljenek, amik nagyobb eséllyel segítenek rajtuk.„Az immunterápia óriási forradalmat okozott az onkoterápiában és gyakorlatilag megváltoztatta, hogy mit gondolunk a tumorok terápiájáról. De nagyjából a betegek fele még mindig nem reagál rá” – mondja a Qubitnek Manczinger Máté, a HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont Rendszerimmunológiai Kutatócsoportjának vezetője.A leggyakrabban alkalmazott immunterápiák az immunellenőrzőpont-gátlók, amik felfedezéséért James Allison és Tasuku Honjo kapta a 2018-as orvosi-élettani Nobel-díjat. Ezek a gyógyszerek képesek gátolni az immunrendszer molekuláris fékeit, aminek következtében az immunrendszer hatékonyabban tud fellépni a tumorok ellen. Ha viszont a Manczinger és kollégái által kidolgozott módszer azt jelzi, hogy egy beteg ezekre nem reagál, őket klinikai vizsgálatokban tesztelés alatt álló, egyénre szabott T-sejtes terápiák vagy rákvakcinák felé lehet terelni.A Molecular Systems Biology folyóiratban januárban közölt kutatás Manczinger Rendszerimmunológiai Kutatócsoportja, Juhász Szilvia HCEMM Rák Mikrobiom Kutatócsoportja és Pál Csaba Lendület Kísérleti Evolúcióbiológiai Kutatócsoportja közötti szoros együttműködés eredményeként született meg. A kutatásban Manczingerék és Pálék végezték az adatelemzést és a bioinformatikai munkát, míg az azokból levont következtetéseket validáló kísérleteket Juhász dolgozta ki és koordinálta.Nem a mutációk számától függ, hogy egy tumor reagál-e az immunterápiára