● news.bsdnet.hu

A kognitív teherátruházás működésének bemutatására a kutatók két embercsoportot vizsgáltak: az egyik AI-asszisztens segítségét használhatta, a másik teljesen önállóan dolgozott. Az AI-val támogatott résztvevők (ebben az esetben egy OpenAI GPT-5 modellre épülő chatbotot használtak) a teszt során váratlanul elvesztették ezt a segítséget, és az utolsó három feladatot már egyedül kellett megoldaniuk. A kutatás két különböző készséget vizsgált: először törtekkel kapcsolatos számtani feladatokat kaptak a résztvevők, majd szövegértési kérdéseket. Nem meglepő módon az AI-t használó emberek a matematika feladatokat az AI-val támogatott szakaszban érezhetően nagyobb arányban oldották meg helyesen. Az utolsó három kérdésnél azonban – amikor a segítséget megvonták – az AI-t használó csoport teljesítménye drámai módon visszaesett. Megoldási arányuk körülbelül 20 százalékkal alacsonyabb volt, mint azoké, akik végig önállóan dolgoztak. Emellett majdnem kétszer akkora arányban hagyták ki a kérdéseket, vagyis egyszerűen úgy döntöttek, hogy nem próbálják megoldani őket. Hasonló történt a szövegértési tesztnél is – bár az AI-t használó résztvevők nem értek el jelentősen jobb eredményt a segítséggel támogatott szakaszban, mint azok, akik támogatás nélkül dolgoztak. A megoldási arány egészen addig hasonló maradt, amíg az AI-t el nem vették; ekkor azonban az AI-ra támaszkodó résztvevőknél csökkent a helyes válaszok száma, és nőtt a kihagyott kérdések aránya. Az önbevallásos AI-használati minták alapján a kutatók megállapították, hogy azoknál volt a legnagyobb teljesítményromlás, akik az AI-t konkrét válaszok megszerzésére használták. Azok a résztvevők, akik inkább csak tippeket vagy útmutatást kértek az AI-tól, nem mutattak jelentős teljesítményromlást a kontrollcsoporthoz képest. Azok viszont, akik hagyták, hogy az AI végezze el helyettük a munkát, nagyrészt képtelenek voltak „visszakapcsolni” az agyukat, amikor szükség lett volna rá. A vizsgálati szakaszok nagyjából 10 percig tartottak, ami arra utal, hogy azok, akik erősen az AI-ra támaszkodtak a problémák megoldásában, percek alatt feladták a kritikus gondolkodási képességeik használatát. Mivel az eredmények hasonlóak voltak mind matematikai, mind szövegértési feladatok esetében, a kutatók szerint a teljesítményromlás „az AI-val támogatott problémamegoldás általános következménye, nem pedig egy adott feladattípus sajátossága”. Az eredmények összhangban vannak egytavaly publikáltMicrosoft-kutatással is, amely tudásmunkások kognitív hanyatlását vizsgálta. A tanulmány arra jutott, hogy minél inkább támaszkodnak az emberek az AI-ra, annál rosszabbul teljesítenek, amikor támogatás nélkül kell dolgozniuk. Hasonló következtetésre jutott egylengyel kutatásis: eszerint az orvosok AI-segítséggel jobban felismerik a daganatos kockázatokat, de amikor ezt a támogatást eltávolítják, rosszabbul teljesítenek, mint azok, akik egyáltalán nem használtak AI-t. Forrás:https://gizmodo.com Feliratkozom a hírlevélre! Elfogadom azAdatkezelési tájékoztatót. Sikeresen feliratkozott az ITB TODAY hírlevelünkre.