● news.bsdnet.hu

Az ARM az előző évben vezette be a szerverek piacát már egy ideje célzó CSS platform kliensoldali változatát, amelynek most megérkezett a második generációs verziója. Ennek a lényege ugyanaz: biztosítani a megrendelők szénéra egy olyan komplett referenciacsomagokot, amely egymáshoz illesztett CPU- és IGP-konfigurációt biztosítanak, egyszerűbbé téve a chiptervezést. A szimplán CSS for Mobile 2 néven bemutatott fejlesztés ARMv9.3-as architektúrát használó magokat kínál, vagyis ebből a szempontból nincs előrelépés, de a korábbi négyféle magtípust kettő váltja, amelyeket a DynamIQ segítségével továbbra is vegyíteni lehet. [+] Bár itt ez visszalépésnek tűnhet, de valójában nem az, egyrészt a C1 és az újabb C2 magok keverhetők, mert a C1-DSU, azaz DynamIQ Shared Unit megoldja a működésüket egy lapkán belül is, másrészt a legtöbb partner az Ultra és a Pro besorolású magok iránt érdeklődik, nem véletlen, hogy ezek frissültek. Emiatt az új platformba C2-Ultra és C2-Pro magok kerülhetnek, az ARM előbbiből kettőt, utóbbiból pedig hatot alkalmazna, de el lehet térni a javasolt konfigurációtól. A teljes C2 klaszter esetében viszont elvárás az SME2 támogatása, méghozzá két darab SME2 részegységgel, amelyek az AI feladatok feldolgozásában segítenek. Az IGP tekintetében bemutatkozik a G2 kategória, és igazából ezen belül is az újítást a Mali G2-Ultra NX jelenti. Nem lesz tehát sok alternatíva, az ARM ezzel a fejlesztéssel csak a csúcskategóriát célozza. Ez azért alakulhatott így, mert nagyon sok fejlesztés található a motorháztető alatt, többek között sokat változott az utasításarchitektúra, illetve a multiprocesszor felépítése. Utóbbi immáron egy hagyományos és egy mátrixfeldolgozót is rejt, támogatja az Int8 és Int16 adatformátumokat, illetve van úgynevezett Motion Engine is, amely képes kiszámolni az úgynevezett optikai áramlási vektorokat. Ezt egyébként maga a GPU is megoldaná, csak dedikált hardverelemmel gyorsabb és energiatakarékosabb. [+] A Mali G2-Ultra NX úgy lett tervezve, hogy hatékonyan futtassa az Unreal Engine 5 Nanite és Lumen technológiáját, továbbá az ARM felkínálja majd a PC-piacról már ismert, neuronhálóval támogatott felskálázást, képgenerálást, illetve sugárrekonstrukciót is. Ezek neve rendre NSS (Neural Super Sampling), NFRU (Neural Frame Rate Upscaling) és NSSD (Neural Super Sampling and Denoising) lesz. A CSS for Mobile 2 NPU-ra továbbra sem épít, de ez abból a szempontból nem túl nagy gond, hogy a licencelők jellemzően rendelkeznek saját megoldással, amit szoktak is alkalmazni. Az ARM ugyanakkor azon a véleményen van, hogy az SME2 ezeket a feladatokat képes ellátni, ami csak nagyon optimális esetben igaz, valójában ez erősen feladatfüggő, és komplexebb AI munkafolyamatok során egy dedikált NPU minden szempontból jobb megoldás. A CSS for Mobile 2 már licencelhető az érdeklődők számára, és a modern node-okra fizikai szintű implementáció is van. Mindemellett a fentebb felvázolt részegységek külön-külön is elérhetők, ha valakinek erre volna igénye.