Már azt is az MI dönti el a Boschnál, hol érdemes mérni
Autópro
2026-09-30 03:20
Egy villanymotor vagy más összetett műszaki rendszer modellezéséhez nagy mennyiségű, jó minőségű mérési adatra van szükség. Hagyományosan a mérnökök előre meghatározott terv alapján vizsgálják végig a különböző működési pontokat, ez azonban jelentős időt és tesztkapacitást igényel.
Ráadásul nem minden mérés szolgáltat ugyanolyan értékes információt, bizonyos pontok pedig veszélyesen közel kerülhetnek a rendszer fizikai határaihoz. Túl magas hőmérséklet vagy rezgés esetén például a tesztet meg kell szakítani, ami további időveszteséget okozhat.
A Bosch Research Safe Active Learning módszere ezen változtatna. Az algoritmus a már rendelkezésre álló adatokból folyamatosan pontosítja a vizsgált rendszerről alkotott modellt, majd maga keresi meg azt a következő mérési pontot vagy pályát, amelyből a legtöbb új információt nyerheti.
A folyamat ismétlődően zajlik. Az MI kiválaszt egy mérési pontot, a tesztpad automatikusan elvégzi a vizsgálatot, az eredmények bekerülnek a modellbe, majd az algoritmus ezek alapján tervezi meg a következő mérést.
A biztonsági korlátokat továbbra is a mérnökök határozzák meg. A rendszer ezeken belül keresi a lehető leghatékonyabb mérési stratégiát, és a bizonytalanságot is figyelembe veszi annak meghatározásakor, hogy mely üzemi tartományok tekinthetők biztonságosnak.
A Bosch szerint ezzel jelentősen csökkenthető a szükséges mérések száma és a tesztelés időigénye. A tesztpadok akár éjszaka vagy hétvégén, emberi felügyelet nélkül is folytathatják a vizsgálatokat.
Ennek az elektromobilitás fejlesztésében is komoly jelentősége lehet. A villanymotorok és hajtásrendszerek modellezéséhez rengeteg paramétert kell vizsgálni, az algoritmus azonban célzottan azokat a pontokat keresheti, amelyek a legtöbb új információval szolgálnak.
A Bosch becslése szerint így az MI-modellek tanításához szükséges idő a korábbi hetekről akár néhány órára rövidülhet. A fejlesztés egyben azt is mutatja, hogyan változhat a mesterséges intelligencia szerepe a mérnöki munkában. A technológia már nemcsak a rendelkezésére bocsátott adatokat dolgozhatja fel, hanem aktívan alakíthatja azt is, hogyan születnek meg ezek az adatok – írja a Bosch blog.
Tetszett ez a hír? Értesüljön elsőként a járműipari történésekről, iratkozzon fel az autopro.hu hírlevelére az alábbi linken !