● news.bsdnet.hu

A BMW a Mistrallal közösen egy kifejezetten saját fejlesztési folyamataira szabott mesterséges intelligenciát épít. A rendszer elsőként a töréstesztek szimulásciójának területén jelenik meg, ahol a mérnökök ma is több tízezer virtuális balesetet elemeznek a járművek fejlesztése során. A Mistral AI a BMW korábbi fejlesztési ciklusainak rajzait, szimulációs adatait és eredményeit használja a modell betanítására. A BMW informatikai vezetője, Franz Decker szerint a vállalat több mint egy petabájtnyi adatot használ ehhez, ami nagyjából egymillió gigabájtnak felel meg. A BMW szerint bizonyos elemzések, amelyek korábban fél órát vettek igénybe, ma már akár három perc alatt lefuthatnak az AI segítségével. A vállalat szerint ugyanakkor az igazi áttörést nemcsak a sebesség, hanem az jelenti, hogy a rendszer sokkal több információt képes kinyerni egy-egy szimulációból – írja a Handelsblatt. A francia startup eredetileg nyílt nyelvi modelljeivel vált ismertté, mára azonban egyre inkább ipari AI-platformként próbálja pozicionálni magát. A hangsúly már nem a klasszikus chatbotokon, hanem a gyárakon, mérnöki szimulációkon és fizikai folyamatokon van. Marjorie Janiewicz, a Mistral vezetője szerint a BMW-nek készülő rendszer teljesen egyedi modell lesz, amelyet kifejezetten a vállalat mérnöki folyamataihoz optimalizálnak. A startup közben az osztrák Emmi AI felvásárlásával is erősített, amely úgynevezett „Physics AI” modelleket fejleszt. Ezek képesek például légáramlásokat, anyagdeformációt vagy hőfolyamatokat szimulálni autóknál és repülőgépeknél. Az Airbus még mélyebb együttműködésre készül a Mistrallal. A repülőgépgyártó ötéves stratégiai megállapodást kötött a francia MI-céggel, amelynek keretében a technológiát a fejlesztéstől a gyártáson át egészen a repülésbiztonságig számos területen használhatják majd.  A cél többek között a mérnöki dokumentáció automatizálása, a gyártási folyamatok egyszerűsítése és az MI-alapú szimulációk gyorsítása. Az Airbus emellett azt is vizsgálja, hogyan lehetne az MI-t közvetlenül a repülőgépek és űreszközök fedélzetén alkalmazni, például automatikus objektumfelismerésre. Tetszett ez a hír? Értesüljön elsőként a járműipari történésekről, iratkozzon fel az autopro.hu hírlevelére az alábbi linken !