● news.bsdnet.hu

Az NVIDIA alapítója és vezérigazgatója,Jensen Huangvasárnap reggel mondta el ünnepi beszédét a Carnegie Mellon Egyetem 128. diplomaosztóján, ahol arról beszélt a végzős hallgatóknak, hogy pályafutásukat a számítástechnikai platformok történetének legnagyobb átalakulásának kezdetén kezdik meg. „El sem tudok képzelni izgalmasabb időszakot arra, hogy elkezdjék életük munkáját” – mondta. A helyszín jól illett az üzenethez. A Carnegie Mellon Számítástudományi Kara az 1950-es években hozta létre a Logic Theorist nevű rendszert – amelyet széles körben az első mesterségesintelligencia-programnak tartanak –, és 1979-ben megalapította a világ első egyetemi Robotikai Intézetét. Huang egyértelművé tette ezt a történelmi folytonosságot. „Az AI itt, a Carnegie Mellonon kezdődött” – mondta a Gesling Stadionban, az esőben összegyűlt végzősöknek. Huang emellett tiszteletbeli tudományos és technológiai doktori címet is kapottFarnam Jahanianegyetemi elnöktől – ez az intézmény egyik legmagasabb kitüntetése. A beszéd központi eleme négy alapelv köré épült, amelyeket az NVIDIA vezérigazgatója az elmúlt időszakban több fórumon is hangsúlyozott, most pedig a végzősök személyes döntéseire alkalmazott. „Fejlesszünk biztonságosan. Alkossunk átgondolt szabályozásokat. Tegyük az AI-t széles körben hozzáférhetővé. És bátorítsunk mindenkit a részvételre.” Az üzenetet kifejezetten egy olyan egyetemi közegnek szánta, amely jelentős munkát végzett mind az AI-képességek, mind az AI-biztonság területén – beleértve azokat a szakterületeket is, ahol a kettő nem választható el élesen egymástól. „A tudósoknak és mérnököknek” – mondta – „mély felelősségük van abban, hogy az AI képességeit és az AI biztonságát együtt fejlesszék.” Huang ezután az AI-t az amerikai ipartörténet hosszabb ívébe helyezte. Véleménye szerint ez a technológia „egy generációnként egyszer adódó lehetőség Amerika újraiparosítására és az ország alkotóképességének helyreállítására”. Ez az értelmezés összhangban áll korábbi negyedéves eredménybeszámolóin és iparági eseményeken tett megjegyzéseivel, de a végzősök számára azzal tette hangsúlyosabbá, hogy kiszélesítette az érintett munkaerő körét. Szerinte az AI előnyei nemcsak a technológiai szakembereket érintik majd, hanem „villanyszerelőket, vízvezeték-szerelőket, vasszerkezet-építőket, technikusokat és mindenféle alkotó szakembert” is, a házigazda intézmény végzősei által legvalószínűbben betöltendő technikai szerepek mellett. Ez a megkülönböztetés idén egyre hangsúlyosabbá vált az NVIDIA nyilvános kommunikációjában, miközben az Egyesült Államokban fokozódott az aggodalom az AI munkaerőpiaci hatásaival kapcsolatban. A munka természetéről szólva Huang gondosan különválasztotta egy állás feladatait és célját. „A radiológusok” – mondta – „nem csupán felvételeket elemeznek. Betegekről gondoskodnak. Az AI automatizálja a felvételek elemzését – vagyis a feladatot –, de közben magasabb szintre emeli a radiológus szerepét: a hivatást.” Ez az érvelés az NVIDIA válasza arra a narratívára, hogy az AI egyszerűen lecseréli a munkavállalókat, és Huang ezt az üzenetet az elmúlt időszakban többször is alkalmazta. Ugyanakkor ez az állítás könnyebb általánosságban megfogalmazni, mint minden esetben bizonyítani. A radiológiai példa bizonyos klinikai környezetekben helytálló, más esetekben viszont kevésbé, ahol valójában maga a diagnosztikai értelmezés jelenti a szűk keresztmetszetet. Huang nem tért ki erre az összetettségre, ami egy diplomaosztó beszéd esetében érthető, de érdemes megjegyezni azok számára, akik más kontextusokban próbálják értelmezni ezt a keretezést. Huang közvetlenül beszélt az AI körüli politikai légkörről is, bár egy diplomaosztóhoz illő, diplomatikus hangnemben. „A történelem minden nagy technológiai forradalma egyszerre teremtett félelmet és lehetőséget” – mondta. „Amikor a társadalom nyitottan, felelősen és optimistán viszonyul a technológiához, sokkal inkább kibővítjük az emberi lehetőségeket, mintsem csökkentenénk azokat.” A döntéshozókat is hasonló szellemben szólította meg, mint az elmúlt évben az Anthropic, az OpenAI és a Microsoft vezetői: „A döntéshozóknak felelősségük olyan átgondolt védőkorlátokat kialakítani, amelyek megvédik a társadalmat, miközben lehetővé teszik az innováció, a felfedezés és a fejlődés folytatódását.” Hogy a jelenlegi amerikai szabályozási vita megfelel-e ennek az elvárásnak, arra Huang nem tért ki. A beszéd személyesebb hangvételű részeket is tartalmazott. Huang beszélt arról, hogyan érkezett első generációs bevándorlóként az Egyesült Államokba, szülei hitéről az amerikai lehetőségekben, valamint arról az országról, amely szerinte „nem könnyű, de tele van lehetőségekkel. Nem garancia, hanem esély.” Majd egy mondat következett, amely egyszerre hangzott retorikai fordulatként és személyes hitvallásként: „Hogyan ne lennénk romantikusak Amerikával kapcsolatban?” Ez a megfogalmazás visszatérő motívum Huang beszédeiben, és különösen jól rezonál az olyan közönséggel, amely saját bevándorlási történeteket hordoz. Egyben jól illeszkedik ahhoz a pillanathoz is, amikor az Nvidia – miután idén eddig 40 milliárd dollárnyi AI-részvényjellegű befektetést vállalt – üzleti szempontból erősen érdekelt abban, hogy a vállalat sikerét ne csupán magánszektorbeli eredményként, hanem az amerikai nemzeti megújulás részeként mutassa be. A lezárás feszesebb volt. Huang felidézte a Carnegie Mellon intézményi mottóját, majd egy útmutatással zárta beszédét. „A szívem a munkában van. Ezért tegyék bele a szívüket a munkába. Alkossanak valamit, ami méltó az oktatásukhoz, a bennük rejlő lehetőségekhez és azokhoz az emberekhez, akik már jóval azelőtt hittek önökben, hogy a világ hitt volna.” Ezután integetett a végzősöknek, miközben levonult a színpadról, a nézőtéren pedig több ezer okostelefon emelkedett a magasba. Huang diplomaosztós beszédstílusa érezhetően különbözik a klasszikus keynote-előadásaitól. Az elmúlt tizenkét hónapban szerepelt a GTC-n, a Computexen és Davosban is, ahol ugyanannak az ötrétegű AI-infrastruktúra-víziónak különböző változatait mutatta be, jóval látványosabb előadásmóddal és olyan termékbemutatókkal, amelyek időnként saját CGI-változatát is felvonultatták. Huang korábbi, erősebben teatralizált fellépései az Nvidia közelmúltbeli prezentációs stílusának részét képezték. A CMU-beszéd mindezt egy közvetlenebb hangnemre cserélte, ami megfelelt a helyszín által megkívánt hagyományoknak. Az érvek azonban nagyrészt ugyanazok maradtak. Csak a „produkciós érték” változott. A végzősök számára érdemes kiemelni a gyakorlati következményeket. Az a munkaerőpiac, amelyre a CMU legtöbb informatikai és számítástudományi hallgatója belép, szerkezetileg már most is teljesen más, mint az, amelybe elődeik kerültek – akár csak három évvel ezelőtt. Az első amerikai alapképzéses AI-diploma, amelyet a CMU elsőként indított el az Egyesült Államokban 2018-ban, már kibocsátotta első teljes évfolyamait. A gépi tanulási mérnöki munka, az alignment-kutatás, az AI-infrastruktúra üzemeltetése és az alkalmazott AI-termékek fejlesztése ma már nem feltörekvő területek, hanem stabilan létező szakmai kategóriák. Az elmúlt tizennyolc hónapban ezekben a szektorokban az állásfelvétel egyenetlenül alakult: a senior szerepkörök iránt nagy a kereslet, míg a belépő szintű pozíciók jelentősen szűkösebbek. Huang optimista képe a nyitott kezdetekről hosszú távon helytálló lehet, rövid távon azonban a helyzet versengőbb annál, mint amit beszéde sugallt. A szélesebb kérdés, amelyet Huang beszéde felvetett – bár nem kellett megválaszolnia –, az, hogy az AI-építkezés milyen követelményeket támaszt azokkal az intézményekkel szemben, amelyek az ehhez szükséges szakembereket képzik. A Carnegie Mellon, az MIT, a Stanford és a vezető európai egyetemek egyaránt újrastrukturálják tanterveiket azok köré a technológiák köré, amelyek 2022 óta a leggyorsabban fejlődtek. Az, hogy ez az átalakulás képes-e olyan mérnököket képezni, akik egyszerre tudják fejleszteni az AI képességeit és biztonságát – ahogyan Huang fogalmazott –, részben programtervezési kérdés, részben pedig attól függ, milyen munkaerőpiac várja a végzősöket. Az Nvidia jelenlegi pályáját tekintve a magánszektor domináns szereplője ebben a munkaerőpiac-alakításban. Ezért Huang diplomaosztós beszéde valahol az áldás és az üzleti kommunikáció között helyezkedik el. A hallgatók, akikhez szólt, sok esetben közvetlenül Nvidia-infrastruktúrán fognak dolgozni, vagy olyan vállalatoknál, amelyek létezése maga is az Nvidia chipjeitől és tőkéjétől függ. A keynote egyszerre volt nagyvonalú a lehetőségeikkel kapcsolatban és világos azzal a felelősséggel kapcsolatban, amely ezekkel a lehetőségekkel együtt jár. Bizonyos értelemben pontos leírása annak, hol találja magát ez a mérnökgeneráció: egy új technológiai korszak kezdetén, amelynek meghatározó vállalata hitelesen mondhatja nekik, hogy karrierjük ugyanakkor indul, mint maga ez a korszak. Huang teljes beszéde elérhető az eseményről készült hivatalosNvidia-blogbejegyzésében. A Carnegie Mellon vasárnap délután bocsátotta útjára 128. évfolyamát. Forrás:https://thenextweb.com Feliratkozom a hírlevélre! Elfogadom azAdatkezelési tájékoztatót. Sikeresen feliratkozott az ITB TODAY hírlevelünkre.